Tehnoloģija, ko ieviešam jūsu uzņēmumā, ir radīta un attīstīta pasaules vadošo pētnieku, dibinātāju un vīzionāru rokās.
The technology we implement in your organisation was built and advanced by these world-leading researchers, founders and visionaries.
Viens no ietekmīgākajiem MI pētniekiem pasaulē. Bijušais OpenAI līdzdibinātājs un Tesla MI direktors. Pazīstams ar koncepciju "Software 2.0" — ideju, ka neironu tīkli aizstāj tradicionālo programmēšanu. Eureka Labs dibinātājs, kas pārveido izglītību ar MI palīdzību.
One of the world's most influential AI researchers. Co-founder of OpenAI and former Director of AI at Tesla. Known for "Software 2.0" — the idea that neural networks replace traditional programming. Founder of Eureka Labs, reimagining education with AI.
Brāļa un māsas tandēms, kas 2021. gadā nodibināja Anthropic — uzņēmumu aiz Claude modeļiem. Dario ir izpilddirektors, Daniela — prezidente. Bijušie OpenAI vadītāji, kuri pameta uzņēmumu, lai izveidotu drošāku un atbildīgāku MI. Viņu "Constitutional AI" metode ir kļuvusi par nozares standartu.
The brother-sister duo who founded Anthropic in 2021 — the company behind Claude. Dario is CEO, Daniela is President. Former OpenAI leadership who left to build safer, more responsible AI. Their "Constitutional AI" method has become an industry standard.
Nobela prēmijas laureāts fizikā (2024) par dziļās mācīšanās pamatu izstrādi. Bijušais Google Brain viceprezidents, kurš pameta uzņēmumu 2023. gadā, lai brīvi runātu par MI riskiem. Viņa darbs ar neironu tīkliem ir viss mūsdienu MI pamats.
Nobel Prize laureate in Physics (2024) for foundational work on deep learning. Former VP at Google Brain who left in 2023 to speak freely about AI risks. His work on neural networks is the foundation of all modern AI.
Zinātnes vadītājs Google DeepMind. Dibināja Google Brain — pētniecības nodaļu, kas radīja TensorFlow un lika pamatus lielākajiem valodas modeļiem. Viens no pasaulē visvairāk citētajiem datorzinātniekiem. Viņa infrastruktūras darbs padara mūsdienu MI vērienīgu.
Chief Scientist at Google DeepMind. Founded Google Brain — the research division that created TensorFlow and laid the foundations for large language models. One of the world's most cited computer scientists. His infrastructure work makes large-scale AI possible.
Vadījis Google pāreju uz "MI first" stratēģiju. Viņa vadībā Google izlaida Gemini modeļu sēriju un integrēja MI visā produktu klāstā. Uzskata, ka MI ietekme uz cilvēci būs lielāka par uguns un elektrības ietekmi kopā ņemot.
Led Google's transition to an "AI first" strategy. Under his leadership, Google released the Gemini model family and embedded AI across the full product range. Believes AI's impact on humanity will be greater than that of fire and electricity combined.
Ietekmīga balss par MI rīku praktisko ieviešanu izstrādes vidēs. Pazīstams ar skaidru, praktisku pieeju — kā MI tehnoloģija tiek pārveidota par darbojošos produktiem komandām.
An influential voice on practical AI tooling in development environments. Known for a clear, pragmatic approach to turning AI technology into working products for teams.
Sākam ar sarunu par to, kur MI Jūsu uzņēmumā var radīt laikā un finansēs izmērāmu atdevi.
No tender required, no committee decision needed. We start with a conversation about where AI delivers measurable returns in your organisation.